机器视觉系统便于温室椰苗管理消声室照相机电磁炉输送线香辛料

机器视觉系统便于温室椰苗管理

为了提高温室的效率和降低人力成本，一家荷兰的园艺公司安装了基于智能相机的检测站，用于对椰苗的大小及健康进行检查。Kwekerij G. Verkade公司在温室中培育了40，000 m2 的椰苗。

椰子有人工盆栽，并安放置阴暗且湿度大的温室中。待发芽后，就移至另一温室中，成长至一定大小。将健康椰苗从病害椰苗及大小不合乎要求的椰苗中挑选出来，对椰苗进行测量及销小负荷的弹簧售非常耗劳力及时间。因此，该公司致力于实现这些工作的自动化。

Sedeco Vision Components公司专注于图像处理系统，设计了一套测试设备，配备的两个工作站都基于VC2065EC（来自Vision Components）相机。盆栽植物被铲机分置到传送带上并通过检测站弹簧管。根据刀板椰苗的质量，相机传达指示给PLC，确定是将植物来自青岛某塑料机械公司携带其最新研发的木塑家具板装备参展运送至存储仓还是废弃仓。

第一个检测站是检测从存储仓中运送过来的发芽植物，其他的废弃。在椰苗的成长过程中，主要是由第二个检测站对其进行不定期检测。根据第二个检测站，这些椰苗被分为四类，每一数显式是由单片机即微电脑控制实验进程类都将被运送到不同的温室中。根据树叶颜色可对病害椰苗进行识专业运动别并废弃，

整套自动化检测设备可使用户快速对椰子是否发芽和是否健康进行检测。不符合标准的会及时被挑出，可对空间利用进行优化。另外，将椰苗根据大小分组可避免对其进行人为测量，方便销售。采用这种方法，可提高产品幕墙隔断质量，并将人力成本最小化。